Michael GrafSenior Fullstack Developer & Software Architekt

Woher kommt alles und warum überhaupt? Lässt sich das berechnen, oder brauchen wir Abkürzungen der Natur, um etwas Denkendes zu erschaffen, das die Antworten finden kann?

Darin stecken die großen Fragen der Menschheit, zum Teil philosophisch, vor allem aber naturwissenschaftlich. Meine Gedanken dazu habe ich in Artikeln festgehalten: Urknall, Dunkle Materie, Qubits, Superintelligenz und Zeitreisen sind nur einige der Themen, die ich darin behandle. Immer nach aktuellem Wissensstand beurteilt und klar getrennt von dem, was ich selbst nur vermute.

• Astrophysik

  Alles verstehen wollen. Ein unerreichbares Ziel, aber genau deshalb das richtige.

  Das Gewicht der Zeit — Wenn Information die Raumzeit krümmt →
• Quantencomputer

  Ein Quantencomputer rechnet nicht schneller: Er lässt die Natur eine Abkürzung nehmen, die klassisch nicht existiert.

  Was ist ein Quantencomputer? — Die Maschine, die die Natur selbst rechnen lässt →
• Künstliche Intelligenz

  Die Grenze zwischen intelligent wirken und intelligent sein wird unschärfer.

  Künstliche Intelligenz — Zwischen Werkzeug und Bewusstsein →

• Software Architektur

  Domain-Driven Design, Microservice-Architekturen, verteilte Transaktionen, Event-Driven Systems. Nicht als Theorie, sondern in echten Projekten eingeführt, Teams geschult und produktiv betrieben.

• Fullstack Development

  Mein Kerngebiet: Java und Spring Boot im Backend, Angular und React im Frontend. Von der Datenbank bis zum UI: alles aus einer Hand.

• DevOps & Infrastructure

  Eigene Linux-Server, Docker Compose, Kubernetes, GitLab CI/CD. Ich baue nicht nur Software, ich betreibe sie auch.

• KI-gestütztes Software Engineering

  KI ist für mich kein Hype, sondern ein professionelles Werkzeug für komplexe, produktionsreife Systeme. Fundament: jahrelange theoretische Beschäftigung mit KI und mehrere selbst entwickelte neuronale Netze. Im Arbeitsalltag nutze ich Claude Code als permanenten Entwicklungspartner: von Architekturentscheidungen über Code-Reviews bis zur Implementierung ganzer Features.

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